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Um die Flexibilität in einem Produktionszeitalter zu erhöhen, das durch Massenfertigung und Individualisierung gekennzeichnet ist, und gleichzeitig den geopolitischen Klimazielen gerecht zu werden, sind nachhaltigere Ansätze für die Blechumformung und das Profilbiegen erforderlich, die an die jeweiligen Fertigungsprozesse angepasst sind. Starre, metallbasierte Werkzeugsysteme erfordern große Material- und Energieressourcen, wenn hohe Flexibilität, kleine Losgrößen oder Individualisierung angestrebt werden. Um den Gesamtressourcenverbrauch zu reduzieren und den Klimaanforderungen gerecht zu werden, können nichtmetallische Werkzeugansätze diesen Problemen entgegenwirken und gleichzeitig Flexibilität und Individualisierung beim Profil und Rohrbiegen anstreben. Im Vergleich zu konventionellen Werkzeugansätzen auf Metallbasis können Umformwerkzeuge auf Holzbasis potenzielle Ressourceneinsparungen (z.B. CO2-Fußabdruck) ermöglichen und eine nachhaltige Werkzeugalternative für das Biegen von Rohren und Profilen darstellen. Obwohl die mechanische Leistungsfähigkeit von Holz geringer ist als die von konventionellem Werkzeugstahl, können bestimmte Umformwerkzeuge auf Holzbasis für diese Biegeanwendungen eingesetzt werden. Um Werkzeuge für die Umformung von Verbundwerkstoffen auf Holzbasis auslegen zu können, ist ein tieferes Verständnis der mechanischen Eigenschaften erforderlich. Diese Arbeit gibt einen Prozessüberblick für biobasierte Werkzeugalternativen in einer Machbarkeitsstudie für holzbasierte Werkzeugwerkstoffe, um die mechanische Leistungsfähigkeit von Metallrohren und -profilen für das Rotationsziehen und Freiformbiegen zu untersuchen. Zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit werden verschiedene Verbundstrukturen (Dicke, Orientierung, Basismaterial) und Geometrien für holzbasierte Formwerkzeuge aus Robinie (Robinia pseudoacacia) untersucht. Abschließend wird festgestellt, dass die Ergebnisse ein potenzielles Prozessfenster für holzbasierte Umformwerkzeuge zum Rohr- und Profilbiegen aufzeigen.

Sentiment Analysis (SA) is an essential task for numerous real-world applications. However, the majority of SA research focuses on high-resource languages such as English and Chinese, while limited-resource languages like Arabic and Bengali receive less attention. Additionally, existing Arabic sentiment analysis methods based on advanced artificial intelligence (AI) approaches tend to operate as black boxes, making it challenging to comprehend the reasoning behind their predictions. This paper proposes an explainable sentiment classification framework for the Arabic language. We introduce a noise layer to different deep learning (DL) models, including BiLSTM and CNN-BiLSTM, to address the issue of overfitting. The proposed framework enables the explanation of specific predictions by training a local surrogate explainable model, shedding light on the reasons behind each sentiment prediction (positive or negative). Experiments were conducted on publicly available benchmark Arabic SA datasets, and the results demonstrated that the inclusion of noise layers in the DL model improves performance for the Arabic language by mitigating overfitting. Our method also outperformed several state-of-the-art approaches. Moreover, the introduction of explainability with the noise layer enhances transparency and accountability, making the model suitable for practical adoption in AI-enabled systems.

Schraubendruckfedern werden in der Regel aus hochfesten Stahldrähten hergestellt. Viele der verwendeten Stahlsorten erhalten ihre hohe Festigkeit aus der Kaltverfestigung durch große plastische Umformung während des Drahtziehens. Diese kaltgezogenen Stahldrähte weisen während der Umformung ein anisotropes Verfestigungsverhalten auf, das einen erheblichen Einfluss auf die Entwicklung von Eigenspannungen beim Wickeln der Feder hat. Es wird gezeigt, dass die Rückfederungs- und Eigenspannungsvorhersage in der Prozesssimulation des Federwickelns durch die Verwendung des Chaboche Verfestigungsmodells mit einem nicht-sättigenden Rückspannungsanteil im Vergleich zu rein isotropen Verfestigungsmodellen erheblich verbessert werden kann. Untersucht werden wärmebehandelte (patentierte) kaltgezogene unlegierte Federstahldrähte sowie kaltgezogene Drähte aus austenitischen, rostfreiem Stahl. Die Materialparameter für die kinematischen Verfestigungsmodelle werden invers auf der Grundlage der Ergebnisse von Zug- und Druckversuchen an den Drähten bestimmt. Zur Validierung der Simulationsergebnisse werden Biegeversuche durchgeführt. Die Verformungsgeschichte des Werkstoffs wurde durch die Bestimmung einer initialen Fließflächenverschiebung erfolgreich berücksichtigt.

Bereits seit 20 Jahren haben wir unter dem Motto „Biegen in Siegen“ der Biege-Community eine Plattform gegeben. Neben dem Austausch auf den Biegeforen haben wir einen VDI-Fachausschuss „Biegetechnik“ FA 113 initiiert, der technische Richtlinien zum Profilbiegen gemeinschaftlich erarbeitet hat. Nach Corona haben wir mit dem 6. Biegeforum ein neues Format geschaffen, in dem wir neben der Industrie nun auch den Wissenschaftlern einen eigenen Schwerpunkt am Forum gegeben haben. Wir haben hierbei einen Spagat versucht, der einerseits die Möglichkeit bietet, Forschungsinhalte zum Biegen in gebundener Form zu sammeln und andererseits die Bedürfnisse der Industrie nicht abzukoppeln. Durch die Vortragsthemen und die offensichtlich sehr enge Bindung der Forschungsthemen an die Industrie haben die Autoren schon selbst diesen Spagat erfolgreich geleistet. Ich freue mich somit, Ihnen eine Sammlung spannender und hochaktueller Forschungsergebnisse zum Biegen präsentieren zu können. (Vorwort von Prof. Dr.-Ing. Bernd Engel)

The digitalization of the health care system promises to improve care through the use of technologies that work with virtual reality (VR). In the field of nutrition research, various settings have taken place. But the research designs known so far were not supported by physiological values. Based on this gap and to structure current and future scientific work in this field I conduct a literature review. A selection of known biofeedback systems will be presented and checked whether they appear at all in the literature in connection with nutrition and VR. Results: The fact that only six papers have shown a sufficient relationship could be used to identify a deficiency. I conclude that VR-related technologies seem to be a promising approach that is worth theoretical and empirical research with increasing physiological parameters to improve nutritional behavior.

In order to reduce the shortage of healthcare workers, researchers try to find ways to improve nurses’ job conditions. A lot of effort concentrates on organizing shift work in a more agreeable way by providing more autonomy to the nurses, e.g., through self scheduling. However, increased autonomy also means that nurses have to resolve scheduling conflicts within the team. To that end, a good team coherence is essential. In this brief exploratory study we present the pro-social practices of three Japanese nurses, each one working in a different setting that brings specific opportunities for pro-sociality. The findings can serve as a starting point for more focused, context-specific studies on pro-sociality in outpatient, residential, or day care.

Through digital transformation and new technologies such as virtual reality (VR), employees can benefit from enormous advantages within the corporate context. In industrial computer-aided design (CAD), there are complex workflows that have a great influence on the maintenance processes. However, designers may not be fully aware of potential benefits of these influences. To sharpen this awareness, for such scenarios the demonstration of CAD objects in VR can be a solution. Virtual testing of a design is inexpensive and can be realized quickly. In addition, maintenance can already be trained virtual in detail on the VR image of the machines. This topic is taken up representatively and implemented in an information system (IS) based on VR and a design science research approach. The needs of the employees are strongly considered in this study and the developed software can be applied to a broad class of related problems. Finally, the demonstrator and the underlying processes will be evaluated to gain insights and knowledge about the design of a VR system.

Cities are getting bigger and more crowded. This leads to an overuse of water-/ energy- resources and infrastructure, which are partly irreversible. In order to be a worth living place in the future, parts of a city have to change, e.g. housing, mobility, and supply of urban life, in harmony with nature and environment. For these changes a city, a so-called Smart City, needs a strategy. This paper will examine whether the St. Gallen Management Model (SGMM) can be a basis for the Smart City strategy process. For this purpose, the three sectors of the SGMM are analyzed in more detail and applied to the context of a Smart City, focusing on the power ranges Smart Mobility and Smart Environment. The analysis demonstrates that the transferability of the SGMM to the research application Smart City is well given, especially in the aspects stakeholders and environmental spheres of the sector environment and in the aspects frames of reference of the sector organization.

The Mexican healthcare system deals with several challenges such as a high level of fragmentation, low investments by the state and remaining high out-of-pocket payments. The socioeconomic status of each family decides which access to healthcare is granted due to the form of health insurance provided. Health literacy rates depend highly on the educational level, correlate with health inequalities and influence health-related decisions such as breastfeeding strongly. This study presents first findings of problem-centered interviews (N=9) from a case-study in Guadalajara, Mexico. It shows a possible starting point to integrate the usage of digital devices in the Mexican public health sector to interact with new mothers who are hospitalized after having given birth. Findings suggest that the use of digital technology could help to raise the health literacy in the specific decision of breastfeeding.

Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft sowie der Industrie 4.0 schlägt der vorliegende Beitrag die Anwendung des Analytischen Hierarchieprozesses (AHP) zur Wichtung notwendiger Kompetenzen zukünftiger Wirtschaftsingenieurinnen und -ingenieure vor. Dazu wird eine entsprechende Hierarchie von Kriterien unter den Kategorien „Wissen“, „Fähigkeiten“ sowie „Einstellungen und Werte“ gebildet. Zur Durchführung des AHP wird außerdem das Konzept eines Workshops unter Beteiligung entsprechender Stakeholder erläutert.