Citation link: http://dx.doi.org/10.25819/ubsi/10172
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dc.contributor.authorNils Jonas, Ziegeler-
dc.date.accessioned2022-09-22T08:57:36Z-
dc.date.available2022-09-22T08:57:36Z-
dc.date.issued2022de
dc.description.abstractIn den letzten Jahren haben technologische Fortschritte bei Hochgeschwindigkeits-Infrarotkameras zahlreiche neue Anwendungsbereiche eröffnet. Ein Bereich, der stark davon profitiert hat, ist die experimentelle thermische Analyse. Höhere Messgenauigkeiten und schnellere Abtastraten ermöglichen neuartige thermische Prüftechniken, die vorher nur mit Hilfe von elektrischen Kontakten oder Thermoelementen möglich waren. Ein Beispiel hierfür ist die Methode der Netzwerkidentifizierung durch Entfaltung. Diese Arbeit beginnt mit einem umfassenden Überblick über den mathematischen Hintergrund, etablierte Algorithmen sowie neuste Forschungsergebnisse. Alle in dieser Arbeit implementierten Verfahren werden detailliert beschrieben. Um die verwendeten Algorithmen systematisch zu bewerten, werden Testreihen auf Grundlage theoretischer thermischer Transienten durchgeführt. Es werden spezielle Genauigkeitsmaße entwickelt, um die Leistungsfähigkeit der einzelnen Verfahren objektiv zu bewerten. Basierend auf diesen Analysen wird eine neue Methode zur Netz\/werkidentifikation entwickelt, die als optimierungsbasierte Netzwerkidentifikation bezeichnet wird. Die Methode erreicht eine stark verbesserte Genauigkeit und Rauschresistenz. Tests an thermischen transienten Messdaten bestätigen diese Erkenntnis, indem sie etablierte Analysetechniken wie die transiente Dual-Interface-Methode verbessern. Die Kombination von Netzwerkidentifikation und Infrarot-Thermografie führte zur Erfindung einer neuen zerstörungsfreien Prüftechnik, die in der Folge patentiert wurde. Die Arbeit schließt mit drei Anwendungsbeispielen, die die Möglichkeiten der thermografischen Netzwerkidentifikation aufzeigen.de
dc.description.abstractIn recent years, advances in high-speed infrared camera technology have opened up many new fields of application. One area which benefited greatly is the field of thermal testing. Increased sensitivity and faster sampling rates have opened a bridge to thermal testing techniques that could previously only be performed via electrical contacts or thermocouples. An example is the method network identification by deconvolution, which is investigated here. This work begins with an extensive collection of the mathematical theory, established practices as well as modern research results. Detailed descriptions of all procedures implemented in this work are given. To evaluate the established algorithms systematically, test series on theoretical thermal transients are conducted. Special measures of accuracy are developed to rate the performance of each method. Building on these results, a new method for network identification is presented, which is called optimization-based network identification. The method achieves a greatly enhanced accuracy and noise resistance. Tests on thermal transient measurement data confirm these findings by improving established analysis techniques such as the transient dual interface method. The combination of network identification and infrared thermography resulted in the invention of a new non-destructive testing technique, which was patented as a result. The work concludes with three application examples using this thermographic network identification.en
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.25819/ubsi/10172-
dc.identifier.urihttps://dspace.ub.uni-siegen.de/handle/ubsi/2261-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:hbz:467-22617-
dc.language.isoende
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subject.ddc530 Physikde
dc.subject.otherThermische Modellede
dc.subject.otherStrukturfunktionde
dc.subject.otherZeitkonstanten Spektrumde
dc.subject.otherThermal modelsde
dc.subject.otherStructure functionde
dc.subject.otherInfrared thermographyde
dc.subject.otherTime constant spectrumde
dc.subject.swbThermoanalysede
dc.subject.swbInfrarotthermographiede
dc.titleThermal equivalence networks for analysis of transient thermographyen
dc.title.alternativeThermische Äquivalenznetze zur Analyse transienter thermografischer Messungende
dc.typeDoctoral Thesisde
item.fulltextWith Fulltext-
ubsi.contributor.refereeSchweizer, Stefan-
ubsi.date.accepted2022-07-11-
ubsi.organisation.grantingUniversität Siegen-
ubsi.origin.dspace51-
ubsi.publication.affiliationDepartment Physikde
ubsi.subject.ghbsXHMde
ubsi.subject.ghbsZMEde
ubsi.subject.ghbsUIQDde
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