Citation link: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:467-1816
Files in This Item:
File Description SizeFormat
merz.pdf8 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
abst_ger.pdf22.21 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Dokument Type: Doctoral Thesis
metadata.dc.title: Memetic algorithms for combinatorial optimization problems : fitness landscapes and effective search strategies
Authors: Merz, Peter 
Institute: Fachbereich 12, Elektrotechnik und Informatik 
Free keywords: kombinatorische Optimierung, memetische Algorithmen, Fitness-Landschaften
Dewey Decimal Classification: 004 Informatik
GHBS-Clases: TVS
Issue Date: 2000
Publish Date: 2006
Abstract: 
For many combinatorial optimization problems, no effective algorithms capable of finding guaranteed optimum solutions in short time are available. Therefore, powerful heuristics have been developed that deliver no guarantee to find the optimum, but have shown to be highly effective in many test cases.
In this work, a special class of heuristics is investigated. The algorithms under considerati...

Für viele kombinatorische Optimierungsprobleme sind keine effektiven Algorithmen bekannt, die garantiert optimale Lösungen in kurzer Zeit liefern. Daher sind leistungsfähige Heuristiken entwickelt worden, die zwar keine Garantie bieten, daß ein Optimum gefunden wird, sich aber in der Praxis als äußerst effektiv erwiesen haben.
In der vorliegenden Arbeit wird eine bestimmte Klasse von Heuristik...
URN: urn:nbn:de:hbz:467-1816
URI: https://dspace.ub.uni-siegen.de/handle/ubsi/181
License: https://dspace.ub.uni-siegen.de/static/license.txt
Appears in Collections:Hochschulschriften

This item is protected by original copyright

Show full item record

Page view(s)

814
checked on Apr 4, 2025

Download(s)

343
checked on Apr 4, 2025

Google ScholarTM

Check